1-2. DeepLearning(RNN) Result

Sejong Corpus

train : 60,000

test : 20,000

1. LSTM

batch size : 1024, 128

word embeddin dim : 50, 25

slot dim : 50, 25

epoch : 30

learning rate : 0.01

 

precision : 42%

recall : 36%

F1 : 39%

2. LSTM + CRF

batch size : 128

word embeddin dim : 50

slot dim : 50

epoch : 100

learning rate : 0.01

 

precision : 95%

recall : 94%

F1 : 95%