프로젝트/NLP Core
1-2. DeepLearning(RNN) Result
ComEng
2019. 4. 7. 01:00
Sejong Corpus
train : 60,000
test : 20,000
1. LSTM
batch size : 1024, 128
word embeddin dim : 50, 25
slot dim : 50, 25
epoch : 30
learning rate : 0.01
precision : 42%
recall : 36%
F1 : 39%
2. LSTM + CRF
batch size : 128
word embeddin dim : 50
slot dim : 50
epoch : 100
learning rate : 0.01
precision : 95%
recall : 94%
F1 : 95%